Na Politechnice Krakowskiej ogłoszono wyniki 7. edycji Konkursu FutureLabPonad. Milion złotych wsparcia, rekordowa liczba zgłoszeń, 40 nagrodzonych zespołów projektowych i wyjątkowo wysoki poziom merytoryczny – tak prezentują się tegoroczne wyniki.
Odsłona programu potwierdziła, że studencka innowacyjność nabiera rozpędu. Projekty łączą zaawansowaną inżynierię materiałową, rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji, nowoczesne technologie monitoringu konstrukcji oraz podejście zgodne z zasadami zrównoważonego rozwoju.
Z Wydziału Inżynierii Lądowej w nagrodzone projekty jest zaangażowanych 43 studentów. Jest to mocny sygnał jakości i ambicji naszych studentów. Gratulujemy.
Nagrodzone projekty z Wydziału Inżynierii Lądowej (w tym zespoły interdyscyplinarne):
MetroLAB Kraków – interaktywna mapa geotechniczna krakowskiego metra
nr. 157
Opieka naukowa: dr inż. Justyna Morman-Wątor, dr inż. Jakub Zięba
MetroLab – celem głównym projektu jest „Stworzenie interaktywnej mapy geotechnicznej metra w Krakowie, opartej na rzeczywistych danych i wizualizacjach, która prezentuje ryzyka, warunki gruntowe oraz możliwe rozwiązania inżynierskie.” Celem strategicznym projektu jest zwiększenie świadomości geotechnicznej mieszkańców Krakowa oraz budowanie zaufania społecznego poprzez rzetelne i obiektywne, naukowe przedstawienie wyzwań i zagrożeń związanych z budową metra.
Studenci w projekcie: WIL
Innowacyjne fotoutwardzalne materiały kompozytowe do druku 3D złożonych struktur ortez kończyn
nr. 163
Opieka naukowa: dr inż. Maciej Pilch, mgr inż. Dawid Kiesiewicz, mgr inż. Szymon Żydowski
Celem projektu jest opracowanie unikatowych spersonalizowanych ortez kończyn dolnych z nowoopracowanych fotoutwardzalnych materiałów kompozytowych z wykorzystaniem zdolności projektowych studentów i technologii druku 3D. Projekt obejmuje dobór i charakterystykę żywic fotoutwardzalnych z napełniaczami włóknistymi oraz ocenę ich właściwości mechanicznych, reologicznych i użytkowych. Sprawdzane będą możliwości projektowania złożonych struktur, które pozwolą w jednym procesie druku 3D wytworzyć elementy o właściwościach sztywnych (wypełnienie strukturalne) oraz elastycznych (wypełnienie pełne). Etapy prac obejmują: dobór materiałów i badania ich właściwości, analizę możliwości druku 3D-DLP złożonych struktur, opracowanie koncepcji przykładowej ortezy z optymalizacją geometrii i struktury wewnętrznej oraz końcową analizę wyników wraz z oceną potencjału wdrożeniowego i sformułowaniem wniosków
Studenci w projekcie: WIL / WM / WIEiK
Elementy betonowe wyposażone w światłowodowy układ nerwowy
nr. 164
dr inż. Magda Kijania-Kontak, mgr inż. Marcin Midro, dr inż. Tomasz Howiacki
Projekt zakłada opracowanie elementów żelbetowych wyposażonych w światłowodowy „układ nerwowy”, umożliwiający geometrycznie ciągły pomiar odkształceń na całej długości trasy czujnika, a tym samym bezpośrednią detekcję uszkodzeń i rys konstrukcji. W ramach badań zostaną wykonane zbiorniki żelbetowe o średnicy 1,0 m i wysokości 1,0 m, w których oprócz tradycyjnych czujników indukcyjnych, zostanie zastosowany zintegrowany system czujników światłowodowych rejestrujących w sposób ciągły reakcję badanych zbiorników na obciążenia.
Studenci w projekcie: WIL
Zastosowanie płyt z tworzywa z recyklingu jako elementu deskowania modułowego
nr. 167
Opieka naukowa: dr inż. Marek Pańtak
Celem projektu jest opracowanie modułowego systemu deskowania opartego na płytach wykonanych z tworzyw pochodzących z recyklingu (PP lub HDPE) oraz stalowej ramie. Zastosowanie płyt z recyklatów, jako alternatywy dla płyt drewnopochodnych lub z tworzywa pierwotnego, pozwoli znacznie ograniczyć ślad węglowy i ilość odpadów, zmniejszyć zużycie drewna, wpisując się w założenia gospodarki obiegu zamkniętego i budownictwa zrównoważonego.
Studenci w projekcie: WIL
PKanoe 5.0 Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do optymalizacji składu i właściwości kompozytu cementowego z kruszywem lekkim
nr. 169
Opieka naukowa: dr inż. Mateusz Sitarz, mgr inż. Marcin Różycki
ProjektPKanoe to studenckie przedsięwzięcie skupione na projektowaniu lekkich, szczelnych i wytrzymałych kompozytów cementowych, zdolnych do kształtowania cienkościennych form przestrzennych, takich jak betonowe kanadyjki. W najnowszej edycji grupa skupi się na optymalizacji składu mieszanki betonowej w celu redukcji masy przy jednoczesnym zachowaniu kluczowych parametrów wytrzymałościowych i szczelności kompozytu. Cel ten zostanie osiągnięty przez zastosowanie lekkiego kruszywa o zamkniętej strukturze porów oraz włókna szklanego i opracowania modelu sztucznej sieci neuronowej do optymalizacji składu mieszanki. Odejście od wyłącznie klasycznej ścieżki badawczej następuje poprzez wdrożenie sztucznej sieci neuronowej, która, analizując zgromadzoną bazę danych, umożliwi wielokryterialną modyfikację składu mieszanki oraz predykcję właściwości kompozytu. Zastosowanie modelu AI wesprze optymalizację, wskazując najbardziej obiecujące receptury i redukując liczbę czasochłonnych prób laboratoryjnych.
Studenci w projekcie: WIL
Model AI diagnostyki infrastruktury kolejowej z wykorzystaniem czujników i kamer pokładowych
nr. 172
Opieka naukowa: dr hab. Piotr Kozioł, prof. PK, dr inż. Piotr Tokaj
Obecna diagnostyka infrastruktury kolejowej jest oparta głównie na pomiarach punktowych oraz inspekcji wizualnej. Wskazane jest wykorzystywanie danych pozyskiwanych w czasie rzeczywistym, co wpisuje się w zasady utrzymania predykcyjnego. Można do tego celu wykorzystać czujniki i kamery montowane w pojazdach, co wraz ze stworzeniem środowiska informatycznego opartego na uczeniu maszynowym, pozwoli na rozpoznanie istniejących i potencjalnych uszkodzeń, a w konsekwencji posłuży określeniu stanu bezpieczeństwa infrastruktury.
W dalszej perspektywie, nauczony model mógłby wskazać cechy niewidoczne dla obserwatora bazującego na wiedzy holistycznej, które mogą świadczyć o potencjalnych uszkodzeniach.
Studenci w projekcie: WIL
Ogłoszone wyniki pokazują wyraźnie: FutureLab to nie tylko konkurs grantowy, ale realna inwestycja w technologie, które mają potencjał wdrożeniowy i mogą odpowiadać na aktualne wyzwania infrastrukturalne, medyczne i środowiskowe.
Gratulujemy wszystkim laureatom. O wszystkich tegorocznych projektach można poczytać na stronie FutureLab PK lub www.pk.edu.pl.
